В эпоху вайбкодинга появилась новая проблема: приложения собираются быстро, но вместе с этим растут хаос, дублирование и тонны лишнего кода.
Три инженера из Варшавы решили зарабатывать на обратной стороне ИИ-разработки — они помогают компаниям «худеть» их проекты.
Стартап обещает удалить определенный объем кода за неделю и берет за работу до $10 000. Если команда не выполняет обещание, клиент платит меньше. Например, вместо запланированного сокращения проекта в два раза удалось убрать только пятую часть — стоимость снижается до $4000.
При этом разработчики заранее ограничили способы манипулировать результатом. В подсчетах не учитываются пустые строки и комментарии, а искусственное сжатие кода в нечитаемые конструкции ради красивой статистики запрещено контрактом.
Читают прямо сейчас:
Что такое технический долг — откуда берётся хаос в вайбкодинг-проектах и почему его придётся возвращать с процентами
Что такое рефакторинг в программировании — как устроена работа по очистке кода, которую польский стартап превратил в платный сервис
Вайбкодинг и безопасность: 3 реальных кейса из продакшена — что конкретно идёт не так, когда ИИ генерирует код без должного контроля
Сначала — бесплатный аудит, потом — большая уборка
Перед началом работы команда бесплатно изучает репозиторий и может отказаться от проекта, если не видит реальной пользы от оптимизации.
Если проблемы есть, инженеры вместе с клиентом составляют подробную карту приложения: какие функции есть, какие экраны используются и что именно должно продолжать работать после изменений.
После этого начинается чистка. Дублирующиеся решения объединяют, десятки похожих функций превращают в одну, самописные инструменты заменяют проверенными библиотеками, а ненужные зависимости удаляют.
В финале клиент получает не просто уменьшенный репозиторий. Стартап добавляет настройки линтеров, CI-проверки и файл CLAUDE.md с инструкциями для ИИ-ассистентов, чтобы новый код снова не превратился в хаос. После завершения работы команда еще две недели отвечает за возможные проблемы.
Код чистят тоже с помощью ИИ — но под контролем людей
Забавно, что для уборки проектов инженеры сами используют Claude Code. Правда, нейросеть работает только как помощник: ключевые решения о том, что удалить, а что оставить, принимают люди.
По словам основателя стартапа, типичный клиент — опытный технический специалист, который решил проверить возможности вайбкодинга.
Сначала разработка шла быстро, но спустя время небольшой проект превращался в огромный репозиторий, где любое изменение могло сломать несколько старых функций.
История показывает новую сторону разработки с ИИ: теперь недостаточно просто быстро создавать код. Все чаще потребуется кто-то, кто сможет разобраться в последствиях этой скорости.
Похоже, эпоха ИИ подарила программистам новую специализацию — уборщик после вайбкодинга.
