Один репозиторий для любого окружения
Разбираемся как инженеры
Иногда дёшево выходит дороже, чем дорого
Решения с последствиями для бюджета и команды
Разбираемся, что подключать и когда
GIL отключили, pip заменили, джунов стало меньше
Указатель в конце книги, только для БД
Разбираем главный ML-фреймворк
Машинное обучение без нейросетей
Собираем агента, который сам решает, когда вызвать Python, а когда достаточно ответа модели
8 агентов за 96 часов взломали 21 систему
Считаем в долларах и готовим ответы на возражения
