[Посмотрите] первые испытания летающего гоночного беспилотника

[Посмотрите] первые испытания летающего гоночного беспилотника

Новое поколение гоночного спорта.

😱 Что это: Airspeeder Alauda Mk3 — первый летающий гоночный беспилотник. Он весит 104 килограмма, поднимается на высоту до 500 метров и разгоняется до 100 км/час за 2,8 секунды. 

Беспилотник может летать 10–15 минут на одном аккумуляторе, замена которого требует меньше 20 секунд. Лидар и радар устройства создают виртуальное силовое поле для предотвращения столкновений. Дистанционное управление беспилотником происходит в дополненной реальности.

Тестовые полёты прошли успешно. В конце 2021 года планируют запустить первые гонки по воздушным трассам. 

📺 Посмотреть:

🙂 Кто: Airspeeder Ltd и Alauda Aeronautics.

Источник: The Verge

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию
Вам может быть интересно
[Почитайте] как нейронку для распознавания выпечки начали использовать для диагностики рака
[Почитайте] как нейронку для распознавания выпечки начали использовать для диагностики рака
Sony хотят сделать робота-друга для геймеров
Sony хотят сделать робота-друга для геймеров

На случай если одному скучно.

Facebook удаляет дипфейки
Facebook удаляет дипфейки

Проделки нейросеток теперь под запретом.

Залипалово недели — нейросеточка рубится в змейку
Залипалово недели — нейросеточка рубится в змейку

И делает это на суперскорости.

Сделали систему, которая различает 12 видов пластика
Сделали систему, которая различает 12 видов пластика
Учёные придумали, как сделать 5G в 5 тысяч раз эффективнее
Учёные придумали, как сделать 5G в 5 тысяч раз эффективнее

С помощью машинного обучения и, наверное, тайного мирового правительства.

Использовали глубокое обучение, чтобы воссоздать осязание для роботов
Использовали глубокое обучение, чтобы воссоздать осязание для роботов

Научить чувствительности, так сказать.

Создали алгоритм, который самообучается на данных из разных больниц, не нарушая конфиденциальность
Создали алгоритм, который самообучается на данных из разных больниц, не нарушая конфиденциальность
Сделали нейросеть-сомелье на основе нового аппаратного обеспечения
Сделали нейросеть-сомелье на основе нового аппаратного обеспечения