Создали российскую систему распознавания объектов

Создали российскую систему распознавания объектов

🧐 Что это: Kaspersky Neural Networks — система визуальной аналитики, которая распознаёт различные объекты на изображениях.

☺️ Как работает: система идентифицирует и классифицирует по группам людей, дома, автомобили, животных и другие объекты в реальном времени. Нейронка натренирована на десятках тысяч изображений и продолжает обучаться в процессе работы.

Систему уже установили на промышленные беспилотники «Альбатрос М5» и «Альбатрос Д1». Данные могут быть обработаны на обычном ноутбуке, на сервере или даже на борту дрона в воздухе для экономии времени. Система способна анализировать изображения сразу с нескольких беспилотников и показывать их нескольким операторам в едином веб-интерфейсе.

🤔 А зачем? Система в первую очередь предназначена для работы в чрезвычайных ситуациях — в поисковых и аварийно-спасательных операциях, в оценке последствий стихийных бедствий и т. д. Но она также пригодится, например, в геодезии, картографии и организации дорожного движения.

👥 Кто: Лаборатория Касперского, Россия.

Источник: kaspersky.ru

Через год — лучше работа, выше зарплата
В «Яндекс Практикуме» становятся разработчиками с нуля. Выберите язык — веб, Python, Java, C++ — и учитесь. Джуны зарабатывают от 80 000 ₽, мидлы — от 150 000 ₽. Дальше — программы трудоустройства и компенсация, если пойдёте в Яндекс.
Вам может быть интересно
[anycomment]
Exit mobile version