Компания Anthropic представила Model Hardware Standard (MHS) — единый стандарт, который позволяет ИИ-агентам напрямую взаимодействовать с лабораторным оборудованием.
Речь идет о микроскопах, роботизированных манипуляторах, лазерных системах и других приборах, которые ученые используют для проведения экспериментов.
Сейчас подключение ИИ к лабораторному оборудованию часто требует отдельной интеграции для каждого устройства. По словам Anthropic, такая работа может занимать недели.
MHS должен сократить процесс до часов или даже минут, чтобы один ИИ-агент мог работать сразу с несколькими приборами.
Читают прямо сейчас:
MCP-сервер: что это и как настроить в Cursor и Claude — как работает стандартизированный протокол подключения агентов к внешним инструментам — та же идея, что MHS для лабораторного оборудования
Как создать AI-агента: пошаговое руководство — как устроены агенты, способные самостоятельно реагировать на изменения и принимать решения в реальном времени
Что умеют нейросети и как всё это устроено — как ИИ переходит от анализа данных к управлению реальными физическими процессами в лаборатории
ИИ уже самостоятельно управляет лабораторным оборудованием
Первые эксперименты с MHS показывают, что технология способна не просто собирать данные, а самостоятельно реагировать на происходящее во время исследования.
QuEra подключила ИИ к части лазерной системы квантового компьютера. Агент научился отслеживать работу лазера, замечать отклонения и самостоятельно возвращать систему в нормальное состояние.
В компании заявляют, что в 99,3% случаев это происходило без участия человека.
В Carnegie Mellon University агенты получили возможность одновременно управлять несколькими лабораторными приборами. Это позволило проводить эксперименты почти в три раза быстрее, чем при ручном управлении оборудованием.
ИИ может сам принимать решения во время эксперимента
MHS используют и для более сложных лабораторных процедур. В Genentech стандарт применили для автоматизации анализа белка, а исследователи из Вашингтонского университета поручили ИИ управлять экспериментом с помощью qPCR.
В последнем случае агент не просто выполнял заранее заданную последовательность действий. Он контролировал ход процедуры и самостоятельно определял момент, когда эксперимент необходимо остановить.
Именно возможность связывать ИИ с реальным оборудованием Anthropic считает одним из главных преимуществ MHS. Вместо того чтобы только анализировать результаты уже проведенных экспериментов, агенты получают возможность наблюдать за процессом, управлять приборами и реагировать на изменения в реальном времени.
Большая скидка — 16% на все курсы Практикума
Если вы читаете эту новость, тогда вы точно разбираетесь в технологиях. Стать лучше и зарабатывать больше можно после курсов Практикума — по искусственному интеллекту, анализу данных и программированию.
До 17 сентября на все курсы действует скидка 16%, она применится автоматически при оплате!
В Практикуме есть программы для начинающих и специалистов с опытом, которые хотят обновить знания или освоить новое направление.
