Пользователи заподозрили Anthropic в тихом изменении Claude Opus 5.5.
Разработчик Шейн Мелау изучил около 1400 сессий Claude Code и обнаружил, что 3 ноября модель резко изменила подход к решению задач. По его мнению, это могло негативно повлиять на качество работы ИИ.
При этом название модели и версия Claude Code остались прежними. Anthropic официально не подтверждала ухудшение Opus 5.5.
Читают прямо сейчас:
Открытые веса: какие модели запустить бесплатно — разбираем локальный запуск нейросетей, требования к железу и лицензии.
Локальные нейросети для ПК: топ-10 для установки оффлайн — подборка инструментов для запуска моделей без облака и интернета.
20 AI GitHub-репозиториев для разработчика в 2026 году — разбираем llama.cpp, квантизацию и инструменты локального инференса.
Что изменилось 3 ноября
Для анализа Мелау использовал Gemini 4 Argon. Согласно опубликованным графикам, примерно 3 ноября в 21:00 по МСК в ответах Claude произошел заметный сдвиг.
До этой даты около 25% видимых блоков рассуждений начинались с формулировок вроде «I’m…». После 3 ноября их доля выросла до 61,3%.
Одновременно использование фраз «I should» и «I need to» сократилось примерно с 50% до 10,9%.
Изменения заметили даже в семи сессиях, которые продолжались непосредственно во время предполагаемого переключения.
Меньше размышлений и больше ошибок
По подсчетам автора, в режиме High модель стала тратить на предварительный анализ задачи на 36% меньше токенов — медианное значение снизилось с 84 до 54.
При этом в изученных логах количество сбоев при выполнении скриптов и редактировании файлов выросло на 47%.
Мелау также проверил Opus 5.5 на реальной ошибке воспроизведения звука. В режиме High модель потратила три часа и 160 шагов, но так и не нашла решение.
А в режиме Extra High (xhigh) тот же ИИ справился за пять шагов. Стоимость сессии составила $0,85 против $13 в режиме High.
Доказательств намеренного ухудшения пока нет
Автор считает, что после 3 ноября режим High стал слишком быстро переходить к действиям, не уделяя достаточно времени планированию.
Однако позже Мелау уточнил, что его исследование не является строгим научным тестом. Сравнение одной ошибки и анализ пользовательских логов не доказывают, что Anthropic специально ослабила модель.
Наблюдаемые изменения могут быть связаны с серверными настройками, распределением вычислительных ресурсов или другими особенностями работы сервиса.
Скидка на все курсы Практикума
Раз вы дочитали эту новость до конца, с технологиями у вас всё в порядке. А если давно присматривались к разработке, аналитике, нейросетям, тестированию или кибербезопасности, сейчас туда можно зайти дешевле.
Промокод KOD (можно просто нажать) даст скидку на любой платный курс! А если пока не готовы покупать курс, у Практикума есть бесплатные вводные части.
