Успех приложений можно прогнозировать

ИИ скажет, что будет с судьбой программы за два года.

😢 Проблема: в аппсторах очень много приложений, и каждый день выходят десятки новых — рынок перенасыщен. Всё сложнее предугадать, «выстрелит» приложение или нет, но без прогнозирования жизненного цикла инвесторы не дадут на него денег.

😎 Решение: AppLife нейронка, которая предсказывает судьбу приложения на два года вперед с точностью 85%.

🤔 А как: в основе подход многозадачного обучения, обучали на реальных данных из 35 000 приложений из AppStore.

Данные о приложениях разделяют на сегменты и анализируют историю загрузок, рейтинги и обзоры на каждом отрезке времени. На основе этих данных AppLife прогнозирует вероятность удаления приложения в течение первого года-двух. 

👨‍🔬 Кто: команда инженеров Северо-Западного политехнического университета под руководством профессора Бен Го.

Источник: IEEE Spectrum

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Начать карьеру в ИТ
Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию
Еще по теме