Успех приложений можно прогнозировать

ИИ скажет, что будет с судьбой программы за два года.

Успех приложений можно прогнозировать

😢 Проблема: в аппсторах очень много приложений, и каждый день выходят десятки новых — рынок перенасыщен. Всё сложнее предугадать, «выстрелит» приложение или нет, но без прогнозирования жизненного цикла инвесторы не дадут на него денег.

😎 Решение: AppLife нейронка, которая предсказывает судьбу приложения на два года вперед с точностью 85%.

🤔 А как: в основе подход многозадачного обучения, обучали на реальных данных из 35 000 приложений из AppStore.

Данные о приложениях разделяют на сегменты и анализируют историю загрузок, рейтинги и обзоры на каждом отрезке времени. На основе этих данных AppLife прогнозирует вероятность удаления приложения в течение первого года-двух. 

👨‍🔬 Кто: команда инженеров Северо-Западного политехнического университета под руководством профессора Бен Го.

Источник: IEEE Spectrum

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Вам может быть интересно
Google Assistant узнает вас по голосу

Но толку от этого пока немного.

Baidu выпустила инструменты для обучения квантовых нейросетей

Квантовые вычисления для всех даром, и пусть никто не уйдет обиженный.

[Почитайте] Что делает НАСА для модернизации жизни на Земле

Космос помогает.

«Прибытие поезда» прокачали на нейронках

IMAX не за горами.

Технодурка: невидимый компьютер с прозрачным дисплеем
На 3D-принтере напечатали миллиметровую копию «Давида» Микеланджело

Мини-версия знаменитой статуи в мельчайших подробностях.

В России сделали VR-систему психодиагностики
Метод поощрения собак используют для обучения роботов

Положительное подкрепление работает и с роботами.

Изобрели искусственную почку, которая работает как настоящая

Она может заменить гемодиализ.

[anycomment]
Exit mobile version