Успех приложений можно прогнозировать

ИИ скажет, что будет с судьбой программы за два года.

Успех приложений можно прогнозировать

😢 Проблема: в аппсторах очень много приложений, и каждый день выходят десятки новых — рынок перенасыщен. Всё сложнее предугадать, «выстрелит» приложение или нет, но без прогнозирования жизненного цикла инвесторы не дадут на него денег.

😎 Решение: AppLife нейронка, которая предсказывает судьбу приложения на два года вперед с точностью 85%.

🤔 А как: в основе подход многозадачного обучения, обучали на реальных данных из 35 000 приложений из AppStore.

Данные о приложениях разделяют на сегменты и анализируют историю загрузок, рейтинги и обзоры на каждом отрезке времени. На основе этих данных AppLife прогнозирует вероятность удаления приложения в течение первого года-двух. 

👨‍🔬 Кто: команда инженеров Северо-Западного политехнического университета под руководством профессора Бен Го.

Источник: IEEE Spectrum

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
А вы читали это?
Google Assistant узнает вас по голосу

Но толку от этого пока немного.

Baidu выпустила инструменты для обучения квантовых нейросетей

Квантовые вычисления для всех даром, и пусть никто не уйдет обиженный.

[Почитайте] Что делает НАСА для модернизации жизни на Земле

Космос помогает.

Роботы научились брать кровь на анализы

Так, «Алиса», настало время чекапа.

Новый курс Практикума: менеджер проектов

Для тех, кто хочет научиться всем управлять.

В России придумали, как легко и дёшево печатать цветные голограммы
Придумали, как познакомить слепых и слабовидящих с шедеврами живописи с помощью 3D-печати
Изобрели нетоксичный порошок, который быстро дезинфицирует воду при помощи солнечного света
Вот беспилотное корыто. А как ваш день?

Очередной прототип или что-то большее?

[anycomment]
Exit mobile version