Успех приложений можно прогнозировать

ИИ скажет, что будет с судьбой программы за два года.

Успех приложений можно прогнозировать

😢 Проблема: в аппсторах очень много приложений, и каждый день выходят десятки новых — рынок перенасыщен. Всё сложнее предугадать, «выстрелит» приложение или нет, но без прогнозирования жизненного цикла инвесторы не дадут на него денег.

😎 Решение: AppLife нейронка, которая предсказывает судьбу приложения на два года вперед с точностью 85%.

🤔 А как: в основе подход многозадачного обучения, обучали на реальных данных из 35 000 приложений из AppStore.

Данные о приложениях разделяют на сегменты и анализируют историю загрузок, рейтинги и обзоры на каждом отрезке времени. На основе этих данных AppLife прогнозирует вероятность удаления приложения в течение первого года-двух. 

👨‍🔬 Кто: команда инженеров Северо-Западного политехнического университета под руководством профессора Бен Го.

Источник: IEEE Spectrum

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
А вы читали это?
Google Assistant узнает вас по голосу

Но толку от этого пока немного.

Baidu выпустила инструменты для обучения квантовых нейросетей

Квантовые вычисления для всех даром, и пусть никто не уйдет обиженный.

[Почитайте] Что делает НАСА для модернизации жизни на Земле

Космос помогает.

Сделали умную ткань, которая распознаёт движения владельца 
Теперь электронные книги можно листать взглядом
Посмотрите на этих роботов (часть 1)

Они подают напитки, занимаются йогой, выступают, перетаскивают вещи и делают другие забавные штуки.

Новый способ визуализации показывает, как пульсирует мозг человека

Перспективно для диагностики.

В Австралии будут использовать ИИ для разводов
Придумали, как восстанавливать чистый кремний из отработавших солнечных панелей, чтобы делать из него аккумуляторы
[anycomment]
Exit mobile version