Сделали алгоритм для выявления депрессии у пользователей Twitter

Сделали алгоритм для выявления депрессии у пользователей Twitter

😔 Что случилось: создали алгоритм, который определяет психологическое состояние пользователей Twitter по их общедоступному профилю и активности.

🤔 А как? Алгоритм обучили на двух базах данных с историей сообщений в Twitter нескольких тысяч пользователей и информацией о психическом здоровье.

Алгоритм отбирает пользователей с пятью и более постами и исправляет орфографические ошибки. Затем твиты анализируются по 38 параметрам: время публикации, количество подписчиков, использование позитивных и негативных слов и смайликов.

Точность психологической диагностики составляет 88,39% — выше, чем у других методов. Алгоритм можно использовать и в других социальных сетях.

🤨 А зачем? С помощью алгоритма можно выявлять психологические проблемы у людей на ранней стадии. Это может пригодиться HR-менеджерам, следователям и другим специалистам, которые составляют психологические портреты. 

👥 Кто: исследователи из Университета Брунеля в Лондоне и Университета Лестера, Великобритания.

Источники: technologynetworks.com и ieeexplore.ieee.org

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Вам может быть интересно
[anycomment]
Exit mobile version