Геймеров используют для тренировки военного ИИ

Американские учёные изучают мозговые волны 25 геймеров, чтобы прокачать фантазию искусственного интеллекта. Геймерский опыт научит ИИ управлять толпой роботов, придумывать эффективные стратегии и улучшит систему роевого интеллекта.

Геймеров используют для тренировки военного ИИ

На это дело армия США выделила большой грант. Команда учёных уже работает. План такой: на участников процесса цепляют всевозможные датчики и провода, геймеры тратят 5–10 минут на игру с реальной военной стратегией. Каждый играет в 5–7 игр.

Собранные данные используют для создания ИИ, который будет отвечать за 250 воздушных и наземных роботов. И давать им побегать самостоятельно в непредсказуемых условиях.

Лучше бы в «Весёлого фермера».

Источники: Digital Trends и Futurism

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию
Вам может быть интересно
В космос отправят зонд для уничтожения мусора
В космос отправят зонд для уничтожения мусора

Пришло время генеральной космической уборки.

Беспилотников учат избегать дерзких водителей
Беспилотников учат избегать дерзких водителей

Исследователи MIT научили систему идентифицировать бесцеремонных водителей на дорогах.

Microsoft перевозит открытый исходный код с GitHub в «Хранилище судного дня»
Microsoft перевозит открытый исходный код с GitHub в «Хранилище судного дня»
Новый алгоритм управляет дронами быстрее гоночных пилотов
Новый алгоритм управляет дронами быстрее гоночных пилотов

Дроны стали совсем большими и самостоятельными.

Почувствуй себя Пакманом
Почувствуй себя Пакманом

В Лондоне открылась иммерсивная игровая комната с сенсорными стенами.

[Посмотрите]: команда Alyx рассказывает, как они делали систему передвижения в последней Нalf Life
[Посмотрите]: команда Alyx рассказывает, как они делали систему передвижения в последней Нalf Life
Использовали глубокое обучение, чтобы воссоздать осязание для роботов
Использовали глубокое обучение, чтобы воссоздать осязание для роботов

Научить чувствительности, так сказать.

Создали систему оценки беспилотных авто
Создали систему оценки беспилотных авто
Инженеры создали захват-мухоловку для крохотных объектов
Инженеры создали захват-мухоловку для крохотных объектов

Оно живое!