Создали алгоритм, обученный на человеческих ошибках

Чтобы роботы лучше нас понимали.

Создали алгоритм, обученный на человеческих ошибках

🧐 Что это: алгоритм, который различает цели и планы, даже если они приведут к неудаче. С ним роботы и голосовые помощники смогут адаптироваться к несовершенной природе человеческого планирования и понимать человека, даже если он сам не знает, чего хочет. 

🤔 А как: использовали платформу Gen, которая создана для объединения символического планирования ИИ с байесовским выводом. В итоге нейронка в курсе, что мы не знаем, чего хотим на самом деле, и её задачей становится сформировать цели на основе человеческого поведения. 

👨‍🔬 Кто: инженеры Массачусетского Технологического Института.

Источник: news.mit.edu

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Вам может быть интересно
Microsoft открыла фреймворк, которым тестировала Windows и Edge

Тестировать системы станет проще.

Google закрывает еще один сервис — на этот раз Cloud Print

Виртуальный принтер закроется 31 декабря 2020 года.

Tesla представила угловатый электропикап Cybertruck

Странно, что колёса остались круглыми

Подъехал чемодан с Face ID и Touch ID

Он узнает тебя из тысячи.

Учёные используют бактерии в качестве микро-3D-принтеров

Бактерии вновь на службе человека.

Google выпустил гайд по Gemini 3 Pro: как использовать новую модель

Годная вещь

easy
Сделали систему для выращивания растений в пустыне
ИИ поможет сделать компенсацию, подать иск и вернуть деньги

Нейросеть против незаконных списаний.

Вышло приложение для для восстановления любого замазанного текста

Но даже оно не разберёт почерк врача

easy
Exit mobile version