Алгоритм определяет калорийность блюда по фото

Алгоритм определяет калорийность блюда по фото

В помощь худеющим.

🧐 Что это: алгоритм, который анализирует блюдо по фотографии и определяет его пищевую ценность: калории, белки, жиры, углеводы и даже примерный состав. Он основан на сверточной нейросети для распознавания объектов и обучен на 308 тысячах фотографий еды и 38 тысячах рецептов с указанной калорийностью блюд.

А зачем: чтобы контролировать то, что ты ешь.

👨‍🔬 Кто: инженеры Технологического института Карлсруэ, Германия.

Почитать: arxiv.org

Исходный код: github.com

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию
Вам может быть интересно