🐔 Проблема: крупные птицефабрики держат тысячи кур в огромных зданиях размером с ангар. В таких условиях сложно понять, что конкретному животному требуется индивидуальное внимание. Например, цыплёнок может застрять лапой и начать звать на помощь, но его писк будет не различить среди всех звуков в здании.
😎 Решение: распознавать сигналы бедствия от кур с помощью нейросети.
Эксперты по разным типам звуков классифицировали аудиозаписи звуков, которые издают куры. Использовали 3363 сигнала бедствия и 1973 естественных звука фермы. Затем на маркированных записях нейронку научили распознавать, когда животному требуется помощь.
Нейронка выделяет крики о помощи среди других шумов с точностью 97%.
🤨 И что? С помощью нейронки можно выявлять больных птиц и улучшать условия содержания на птицефабриках. Это сделает разведение более гуманным, если не считать, что птицы всё равно станут едой. Нейронку можно адаптировать и для других животных, которые издают звуки.
👥 Кто: исследователи Лондонского университета королевы Марии, Имперского колледжа Лондона и AgSenze, Великобритания, Городского университета Гонконга и Института ветеринарных исследований Гуанси, Китай.
Источники: phys.org и royalsocietypublishing.org
