😢 Проблема: при распознавании изображения образ объекта сперва формируется на датчике изображения, например на камере смартфона. Датчик преобразует свет от объекта в двоичные данные, которые можно обрабатывать. Ускорив процесс, можно улучшить, например, распознавание лиц, обнаружение текста на фотографиях и компьютерное зрение беспилотных автомобилей.
😎 Решение: чип, который распознаёт изображения почти мгновенно — до 1,75 миллиарда штук в секунду.
🤔 Как работает? С помощью оптической нейросети чип напрямую обрабатывает свет от объекта и классифицирует изображение. Благодаря этому данные не нужно хранить, так что память не требуется.
Чип протестировали на рукописных символах. Нейронка отсортировала изображения с точностью 93,8% для наборов с двумя типами символов и 89,8% для наборов с четырьмя типами.
🤨 И что? Можно будет обрабатывать не только изображения, но и любые данные в оптическом виде. А отказ от хранения данных предотвратит утечки.
👥 Кто: исследователи Пенсильванского университета, США.
Источники: techxplore.com и nature.com
