Новая ИИ-модель Anthropic — Claude Fable 5.2 — возглавила рейтинг Remote Labor Index (RLI). В нем разные ИИ соревнуются, выполняя реальные заказы с фриланс-бирж. Модель успешно справилась с 41,3% заданий, почти вдвое опередив GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5.
Читают прямо сейчас:
Какую нейросеть выбрать осенью 2026 года — GPT-6, Claude 5.5 и Gemini 4 — сравниваем возможности ведущих моделей для работы и сложных задач.
Harness для ИИ-агента: как устроен и как собрать — разбираем, как агенты используют инструменты и выполняют многошаговые задачи.
Чем заменить ChatGPT: 20 лучших аналогов в 2026 году — подборка нейросетей для текстов, программирования и повседневной работы.
ИИ справился с работой на миллионы рублей
В основе теста лежат 240 реальных заказов, собранных у 358 проверенных фрилансеров Upwork. Их общая стоимость составляет около $144 000, или примерно 11 млн рублей.
Задания включают монтаж видео, создание 3D-моделей, работу с чертежами, разработку игр и анализ данных. Для выполнения ИИ получает виртуальный компьютер с профессиональными программами, включая Blender, GIMP и Audacity.
Claude Fable 5.2 выполнил 41,3% заданий на уровне, который эксперты сочли не хуже работы человека. Если условно пересчитать эту долю на стоимость всего набора заказов, получится около $59 500 — примерно 5 млн рублей.
Однако стоит отметить, что это не реальные заработанные нейросетью деньги. Это лишь оценка стоимости выполненной работы.
GPT-6 Astra и Gemini 4 остались позади
Рейтинг моделей выглядит следующим образом:
- Claude Fable 5.2 — 41,3%.
- Claude Opus 5.5 — 21,25%.
- GPT-6 Astra — 20,83%.
- Claude Fable 5.1 — 17,92%.
- Gemini Argon 4 — 17,08%.
Прогресс оказался особенно заметным за последний год. В октябре 2025 года лучший ИИ-агент справлялся лишь с 2,5% проектов. Предыдущая версия Fable 5.1 набирала 17,92%.
По данным исследователей, Fable 5.2 особенно сильно улучшилась в редактировании аудио, архитектурных проектах, дизайне интерьеров и 3D-моделировании.
Заменить фрилансеров пока не получится
Несмотря на рекорд, большинство заданий модель все еще не выполняет на нужном уровне. Особенно плохо ИИ справляется с промышленным дизайном и анимацией.
Среди типичных проблем — незаконченные проекты, поврежденные файлы и результаты, которые выглядят недостаточно профессионально.
Кроме того, 41,3% не означает, что ИИ уже способен заменить 41,3% всех фрилансеров. Это результат на конкретном наборе заданий, причем качество проверяли эксперты вручную.
Тем не менее Claude Fable 5.2 показала заметный скачок: за год ИИ-агенты прошли путь от единичных успешных заказов до выполнения почти половины тестовых проектов.
Скидка на все курсы Практикума
Раз вы дочитали эту новость до конца, с технологиями у вас всё в порядке. А если давно присматривались к разработке, аналитике, нейросетям, тестированию или кибербезопасности, сейчас туда можно зайти дешевле.
Промокод KOD (можно просто нажать) даст скидку на любой платный курс! А если пока не готовы покупать курс, у Практикума есть бесплатные вводные части.
