Программисты создали новый ИИ-подход для улучшения качества звука

😮 Что: аудио- и видео­за­пи­си часто содер­жат фоно­вый шум, кото­рый меша­ет нор­маль­но слу­шать гово­ря­щих. Для улуч­ше­ния каче­ства зву­ка созда­ли совер­шен­но новый под­ход на базе нейронок.

😏 Как рабо­та­ет: теку­щие мето­ды в основ­ном направ­ле­ны на уда­ле­ние фоно­во­го шума, но каче­ство зву­ча­ния голо­са это не улуч­ша­ет. В новом под­хо­де исполь­зу­ют­ся две ней­рон­ки, кото­рые ими­ти­ру­ют вза­и­мо­свя­зан­ную архи­тек­ту­ру био­ло­ги­че­ских ней­ро­нов, и они «сорев­ну­ют­ся» за улуч­ше­ние каче­ства звука.

Одна сеть очи­ща­ет голос от посто­рон­них шумов и про­че­го. Дру­гая сеть ана­ли­зи­ру­ет резуль­тат и под­во­дит итог: это опти­ми­зи­ро­ван­ная гене­ра­то­ром запись или запись сту­дий­но­го каче­ства. Кон­ку­рен­ция меж­ду ней­рон­ка­ми улуч­ша­ет каче­ство зву­ка и повы­ша­ет эффек­тив­ность подхода.

😎 Зачем: в эру под­ка­стов и вир­ту­аль­ных ивен­тов это очень даже пригодится. 

👥 Кто: Прин­стон­ский университет

👉 Почи­тать: pixl.cs.princeton.edu

Источ­ник: Tech Xplore