💊 Проблема: когда создают новое лекарство, его не испытывают сразу на людях. Сначала проверки проводят на клеточных или тканевых моделях или на животных. Но успешный результат не значит, что лекарство окажется таким же эффективным для людей или у них не возникнет новых плохих реакций. В итоге тратится много денег и времени.
😎 Решение: система CODE-AE, которая прогнозирует эффективность лекарственных соединений для людей.
Нейросеть предсказывает общие реакции и подбирает лекарства для конкретных пациентов. Время испытаний проверили 59 лекарств от рака для 9808 пациентов с онкологическими заболеваниями.
Результаты работы системы сравнили с данными клинических испытаний, и она оказалась точнее аналогичных моделей.
🤨 И что? Такая система не заменит тестирования препаратов, но может сократить сроки и стоимость испытаний.
👥 Кто: исследователи Городского университета Нью-Йорка (CUNY Graduate Center), США.
Источники: phys.org и nature.com
