[Почитайте-с] Что умеет компьютерное искусствоведение

Материал «Арзамаса» о машинном анализе в истории искусств.

[Почитайте-с] Что умеет компьютерное искусствоведение

🌊 Что такое: нейронки могут делать такие вещи, которые слишком сложны для человека. Но при этом они не могут ничего создать: их восприятие мира более ограничено и менее пластично, чем у маленького ребёнка. Поэтому многие специалисты до сих пор относятся к ИИ в искусствоведении скептически.

По ссылке — пять примеров из истории искусства, когда машинный анализ добивается результатов там, где классические методы не дают их или вообще неприменимы.

https://arzamas.academy/materials/426?fbclid=IwAR27RD6LW82xBvh_m6ShDVs43E63gyM987a3CcKrlEShNxgQAFDTx8hVBoY

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Вам может быть интересно
Мартина Лютера Кинга воссоздали в VR

Посмотрите, сколько людей в этом задействовано!

Объёмный тактильный дисплей для слепых

Здорово, когда технологии реально работают на пользу людям.

Нейросетка посмотрела рекламу Nikе и сделала свою. Получилось как всегда крипово

Внимание — машина пытается заставить вас заняться спортом.

В Facebook и Instagram появилась защита авторских прав на изображения

Соцсети защищают ваши права.

Посмотрите: OpenAI показали модель для генерации изображений

Одна модель за всех.

[Вот, почитайте] Как устроен краудсорсинг биологических данных

Как фоточки грибов и белочек помогают науке.

Wear OS от Google напоминает мыть руки не меньше 40 секунд

Теперь тебе орут не только «лицо не трогай».

Сделали высокочувствительный обонятельный датчик
Power Fx — новый язык программирования от Microsoft
[anycomment]
Exit mobile version