Программа, которая нагрузит процессор на все сто

Обычно программы пишут так, чтобы при работе они использовали как можно меньше ресурсов компьютера, ну или хотя бы использовали их максимально эффективно, если речь идёт о компьютерных играх или специальном ПО для работы с графикой. Но сегодня мы поступим иначе: создадим программу, которая использует процессор по полной, причём задействуя все ядра.

Установим модуль многопроцессорности

Для начала установим модуль multiprocessing с помощью команды

pip install multiprocessing

Если этот способ не работает, пробуем команду pip3:

pip3 install multiprocessing

Используем класс Process

Класс Process не создавался для целенаправленной нагрузки процессора, но с его помощью можно создать несколько параллельных процессов, которые будут выполнять вычислительно интенсивные задачи.

Подключим нужные модули и классы:

# подключаем модуль многопроцессорности
import multiprocessing
# подключаем класс Process
from multiprocessing import Process
# подключаем модуль времени
import time

Создаём функцию для нагрузки процессора

Создадим функцию, которая будет выполняться в каждом отдельном процессе, и зададим бесконечный цикл нагрузки:

# определяем функцию, которая будет выполняться в каждом отдельном процессе
def cp_100():
    # задаём бесконечный цикл, который будет нагружать процессор
    while True:
        pass

На всякий случай проверим, что код выполняется в основном потоке, а не дочернем процессе.

if __name__ == "__main__":

Помимо этого, учтём, что в современных компьютерах центральный процессор многоядерный, а нам нужно нагрузить их все.

num_processes = multiprocessing.cpu_count()

Теперь нам нужно, чтобы процессы где-то хранили свои объекты, а также создавались и запускались по какому-то циклу. Наконец, создадим объект процесса, который будет выполнять нашу функцию, нагружающую процессор.

    # создаём пустой список для хранения объектов процессов
    processes = []
    # задаём цикл, который будет создавать и запускать новые процессы
    for _ in range(num_processes):
        # создаём объект процесса, который будет выполнять функцию cp_100
        p = Process(target=cp_100)

Запускаем программу

Теперь у нас всё готово для запуска. Запустим процесс, добавим объекты процесса в список, а затем используем команду time.sleep(10), чтобы приостановить выполнение основного потока на 10 секунд. После этого зададим цикл, чтобы завершить все процессы и основной процесс, который их создаёт. Продолжим писать код в цикле:

        # запускаем процесс
        p.start()
        # добавляем объекты процесса в список
        processes.append(p)
    # приостанавливаем выполнение основного потока на 10 секунд
    time.sleep(10)
    # задаём цикл, который завершает все созданные процессы
    for p in processes:
        # завершаем процесс
        p.terminate()

После запуска проверим загрузку всех ядер процессора в мониторинге производительности. Мы используем 8-ядерный компьютер, видно, что нагрузка создана на все. Она не составляет 100%, но приближается к этому показателю:

# подключаем модуль многопроцессорности
import multiprocessing
# подключаем класс Process
from multiprocessing import Process
# подключаем модуль времени
import time

# определяем функцию, которая будет выполняться в каждом отдельном процессе
def cp_100():
    # задаём бесконечный цикл, который будет нагружать процессор
    while True:
        pass

# проверяем, что код выполняется в основном потоке, а не дочернем процессе
if __name__ == "__main__":
    # получаем количество доступных процессоров на компьютере
    num_processes = multiprocessing.cpu_count()

    # создаём пустой список для хранения объектов процессов
    processes = []
    # задаём цикл, который будет создавать и запускать новые процессы
    for _ in range(num_processes):
        # создаём объект процесса, который будет выполнять функцию cp_100
        p = Process(target=cp_100)
        # запускаем процесс
        p.start()
        # добавляем объекты процесса в список
        processes.append(p)

    # приостанавливаем выполнение основного потока на 10 секунд
    time.sleep(10)

    # задаём цикл, который завершает все созданные процессы
    for p in processes:
        # завершаем процесс
        p.terminate()

Любишь Python? Зарабатывай на нём!

Изучите самый модный язык программирования и станьте крутым бэкенд-разработчиком. Старт — бесплатно.

Попробовать бесплатно