Придумали новый подход к обучению нейронок

Дешевле, быстрее, выше и сильнее.

Придумали новый подход к обучению нейронок

😌 Проблема: тренировать ИИ на графическом ускорении очень затратно, нужны серьёзные мощности и огромный бюджет. GPU-ускорение — это дорого и долго.

😮 Изобрели: алгоритм SLIDE — сублинейный механизм глубокого обучения. Он делает обучение ИИ дешевле и быстрее благодаря CPU-ускорению.

🙂 Как работает: SLIDE делает всё то же самое, но работает на ядрах центрального процессора, а не графических процессорах в видеокарте. Стандартный метод обучения задействует все доступные мощности. SLIDE же использует только те нейроны, которые нужны прямо сейчас, и справляется с обучением нейронки за час. Старый алгоритм — за 3 часа. Безудержная оптимизация и ускорение работы.

👥 Кто: Университет Райса.

🤔 И что: у SLIDE есть свои недостатки, например, кеш-память переполняется. Похоже, GPU-ускорение пока никуда не денется. Но алгоритмы на дороге не валяются. В будущем планируют создать эффективный рабочий метод на базе текущей разработки. Ждём-с.

👉 Почитать: https://news.rice.edu/2020/03/02/deep-learning-rethink-overcomes-major-obstacle-in-ai-industry/

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Вам может быть интересно
В Zoom нашли баг — хакеры могли подключаться к конференциям и смотреть файлы

Опоздал на звонок? Не проблема: хакер пришел вовремя и все записал.

Голограммы уже почти изобрели 

Скоро их можно будет не только увидеть, но и потрогать.

Spotify соберёт идеальный плейлист для поездки

Пока эта функция работает только в США 

Технодурка: самый большой действующий айфон в мире
Носимая система «мозг — компьютер» переводит намерения в действия

Может помочь людям с параличом или двигательной дисфункцией.

ИИ вычисляет заражённых коронавирусом по голосу

Лучше, чем ничего, но до теста недотягивает.

Роботы смогут оценить свои силы

Смогут они поднять тяжелый ящик или нет.

Создали универсальное устройство, которое останавливает кровотечение и отслеживает состояние раны
Роботы научились брать кровь на анализы

Так, «Алиса», настало время чекапа.

[anycomment]
Exit mobile version