Модель глубокого обучения научили предсказывать физические явления

😌 Что: некоторые физические явления невозможно представить математически, а предсказать их очень нужно. Поэтому программисты придумали, как это сделать с помощью модели глубокого обучения.

😮 Как работает: протестировать модель решили с помощью турбулентности — есть неизвестные, которые невозможно представить математическим методом на компьютере. Ее тренировали одновременно на том, что она видит, и на уравнениях. Объединение этих данных и позволило создать симуляцию. 

😎 Зачем: эту модель будут использовать при разработке космических или воздушных кораблей, чтобы предсказать, как хорошо те переживут турбулентность, какие модели лучше и как сделать их безопаснее. 

👥 Кто:  университет Иллинойса в Эрбана-Шампейн

👉 Почитать: sciencedirect.com, techxplore.com