Модель глубокого обучения научили предсказывать физические явления

😌 Что: неко­то­рые физи­че­ские явле­ния невоз­мож­но пред­ста­вить мате­ма­ти­че­ски, а пред­ска­зать их очень нуж­но. Поэто­му про­грам­ми­сты при­ду­ма­ли, как это сде­лать с помо­щью моде­ли глу­бо­ко­го обучения.

😮 Как рабо­та­ет: про­те­сти­ро­вать модель реши­ли с помо­щью тур­бу­лент­но­сти — есть неиз­вест­ные, кото­рые невоз­мож­но пред­ста­вить мате­ма­ти­че­ским мето­дом на ком­пью­те­ре. Ее тре­ни­ро­ва­ли одно­вре­мен­но на том, что она видит, и на урав­не­ни­ях. Объ­еди­не­ние этих дан­ных и поз­во­ли­ло создать симуляцию. 

😎 Зачем: эту модель будут исполь­зо­вать при раз­ра­бот­ке кос­ми­че­ских или воз­душ­ных кораб­лей, что­бы пред­ска­зать, как хоро­шо те пере­жи­вут тур­бу­лент­ность, какие моде­ли луч­ше и как сде­лать их безопаснее. 

👥 Кто: уни­вер­си­тет Илли­ной­са в Эрбана-Шампейн

👉 Почи­тать: sciencedirect.com, techxplore.com