😌 Что: некоторые физические явления невозможно представить математически, а предсказать их очень нужно. Поэтому программисты придумали, как это сделать с помощью модели глубокого обучения.
😮 Как работает: протестировать модель решили с помощью турбулентности — есть неизвестные, которые невозможно представить математическим методом на компьютере. Ее тренировали одновременно на том, что она видит, и на уравнениях. Объединение этих данных и позволило создать симуляцию.
😎 Зачем: эту модель будут использовать при разработке космических или воздушных кораблей, чтобы предсказать, как хорошо те переживут турбулентность, какие модели лучше и как сделать их безопаснее.
👥 Кто: университет Иллинойса в Эрбана-Шампейн
👉 Почитать: sciencedirect.com, techxplore.com
