Научились обманывать детектор дипфейков

Ещё один виток борьбы с дипфейками.

Научились обманывать детектор дипфейков

 😢 Что: для обнаружения дипфейков детекторы фокусируются на лицах и тех элементах, которые сложно воспроизвести искусственно — например, на моргании. Система вырезает сомнительные куски видео и скармливает нейронке глубокого обучения. Та их обрабатывает и определяет, настоящий человек на видео или нет. Теперь научились сбивать эту систему с толку.

Авторы отказались выложить код в открытый доступ, чтобы любители дипфейков не научились обманывать новую систему. 

👨‍💻 Кто: программисты Калифорнийского университета в Сан-Диего.

Почитать: researchgate.net

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Вам может быть интересно
Facebook объявил результаты конкурса по дипфейкам

Точность победителя — 65,18%.

[Почитайте] Почему без стекла был бы невозможен современный мир

Нет, не потому, что им покрыт экран вашего телевизора и смартфона.

NASA высадит на Марс планетоход с лазерами
Научились улучшать память с помощью магнитной стимуляции мозга

Вспомнить всё.

Модель машинного обучения разбирается в химии лучше людей

ИИ предсказывает эффект химических реакций.

Придумали, как использовать одноразовые подгузники в качестве строительного материала для недорогого жилья
Нашли новый способ получать электроэнергию от водных потоков

На помощь пришли хвосты.

Российские учёные создали устройство, которое обнаруживает тромбы на начальном этапе
[Почитайте] Почему без стекла был бы невозможен современный мир

Нет, не потому, что им покрыт экран вашего телевизора и смартфона.

[anycomment]
Exit mobile version