😢 Проблема: нейробиологи могут записывать всё большие и большие массивы данных мозговой активности, но чтение нейронного кода остаётся сложнейшей задачей. Чаще всего учёным непонятно, какие сообщения скрыты в этих данных.
😎 Решение: свёрточная нейронная сеть DeepInsight, которая способна расшифровывать необработанные нейронные данные из разных областей мозга животных и людей.
При тестировании на крысах нейронка предсказала смену положения, направления головы и скорости бега животных. Результаты DeepInsight были точнее, чем полученные при анализе обработанных данных.
Не ограничиваясь существующими знаниями, нейронка может, например, обнаружить у людей с болезнью Альцгеймера намерение повернуть голову, которое раньше не умели распознавать.
🤔 А зачем? Новый подход может в будущем позволить прогнозировать когнитивные процессы высокого уровня, такие как рассуждение и решение проблем.
👨🔬 Кто: группа исследователей из Норвегии, Германии и Великобритании.
Источники: elifesciences.org и pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
