Научились распознавать дипфейки по биению пульса

☹️ Про­бле­ма: дипфей­ки рас­по­знать слож­но, а ино­гда вооб­ще невоз­мож­но. И это опас­но.

😯 Реше­ние: сде­ла­ли софт, кото­рый может понять, насто­я­щий ли чело­век на видео, по раз­ным био­ло­ги­че­ским при­зна­кам, неза­мет­ным для нево­ору­жен­но­го гла­за. Напри­мер, дви­же­нию кро­ви по венам.

😮 Как рабо­та­ет: с помо­щью мето­да фото­пле­тиз­мо­гра­фии, или PPG. Его, напри­мер, исполь­зу­ют, что­бы отсле­жи­вать состо­я­ние ново­рож­ден­ных без при­креп­ле­ния вся­ких дат­чи­ков на тело. А ещё с помо­щью PPG воз­мож­но отсле­жи­вать пульс чело­ве­ка. И на дипфей­ках, как ока­за­лось, он очень неубе­ди­тель­ный. Понят­но поче­му.

👥 Кто: коман­да про­грам­ми­стов из Уни­вер­си­те­та Бин­гем­тон (США) и Intel. 

🤔 Зачем: пусть неко­то­рые дипфей­ки смот­реть весе­ло, есть и риск дез­ин­фор­ма­ции, тем более поли­ти­че­ской. 

👉 Подроб­нее