Сделали 3D-опознание, чтобы лучше идентифицировать подозреваемых

Сделали 3D-опознание, чтобы лучше идентифицировать подозреваемых

😢 Проблема: во время опознания подозреваемого свидетель смотрит на людей за стеклом или на фотографиях и определяет того, кто кажется ему знакомым. Ошибка свидетеля может разрушить жизнь невиновного и позволит настоящему преступнику остаться на свободе. 

В 69% случаев незаконного осуждения люди были ложно опознаны очевидцами, а затем реабилитированы с помощью ДНК-доказательств.

😎 Решение: система для трёхмерного воспроизведения лица и поз подозреваемого. Она преобразует видео или несколько изображений лица в трёхмерную модель, которую можно рассмотреть с разных сторон и под разными углами.

1400 участников эксперимента идентифицировали подозреваемых на 18–22% лучше, чем во время традиционного опознания. 

3D-модель обходится дешевле, чем организация следственного эксперимента в реальности.

🙂 Кто: исследователи Бирмингемского университета с коллегами из Великобритании, Нидерландов и США.

Источник: scientificamerican.com

Через год — лучше работа, выше зарплата
В «Яндекс Практикуме» становятся разработчиками с нуля. Выберите язык — веб, Python, Java, C++ — и учитесь. Джуны зарабатывают от 80 000 ₽, мидлы — от 150 000 ₽. Дальше — программы трудоустройства и компенсация, если пойдёте в Яндекс.
Через год — лучше работа, выше зарплата Через год — лучше работа, выше зарплата Через год — лучше работа, выше зарплата Через год — лучше работа, выше зарплата
Вам может быть интересно