Хуанг объяснил ИИ через торт — и это лучшее объяснение индустрии

С розочками в виде смешных фильтров для фото

Хуанг объяснил ИИ через торт — и это лучшее объяснение индустрии

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг предложил простую метафору для всей индустрии искусственного интеллекта — «пятислойный торт». Сейчас мы на уровне базового использования ИИ — считайте это верхними слоями торта. По его словам, миру придётся вложить триллионы долларов, чтобы испечь весь. 

Как устроен современный рынок ИИ

Хуанг разбил экосистему искусственного интеллекта на пять уровней — от базовой инфраструктуры до финальных продуктов.

1. Энергия — моделям для обучения нужно невероятное количество электроэнергии, пока. Один дата-центр потребляет столько же, сколько небольшой город.

2. Железо — GPU, ускорители, серверы. Здесь NVIDIA зарабатывает основные деньги. 

3. Инфраструктура — дата-центры, сети и облака. Сюда входят ЦОДы (центры обработки данных), системы хранения и высокоскоростные соединения между ними.

4. Модели — LLM и другие ИИ-модели, которые обучаются на этом железе.

5. Приложения — чат-боты, генераторы кода, аналитика — всё, чем пользуются люди.

Три нижних слоя — фундамент для развития ИИ, в который нужно вкладывать деньги. Пока компании и страны ищут деньги, мы перебираем только верхние слои.

Почему развитие ИИ может стоить триллионы долларов

Главная причина — масштаб вычислений: чтобы обучать и запускать современные модели, компании строят гигантские дата-центры с тысячами GPU. Чтобы построить такие дата-центры, не хватает:

  • огромного количества электроэнергии;
  • специализированных серверов;
  • систем охлаждения;
  • высокоскоростных сетей.

Что это значит для разработчиков

Главный вывод простой: ИИ-индустрия ещё только формируется, и это открывает новые направления для IT и разработчиков:

  • инфраструктура и облака — спрос на DevOps и облачных специалистов растёт вместе с дата-центрами;
  • оптимизация под GPU — навык писать код под ускорители становится отдельным направлением;
  • интеграция ИИ в продукты — большинство компаний не обучают модели, а встраивают чужие API в свои сервисы, и здесь нужны разработчики для адаптации.

Что будет дальше — не знает никто, обучение больших моделей по-прежнему доступно только избранным с бюджетами. Рандомный совет: будьте готовы обучаться для самых прибыльных слоёв этого торта. 

Автор: Анна Грабарчук
Соцсети: Юлия Зубарева
Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию
Вам может быть интересно
easy