Новый способ обучения нейронок использует в 10 раз меньше энергии

😢 Про­бле­ма: искус­ствен­ный интел­лект очень про­жор­ли­вый.

😎 Реше­ние: Early Bird — энер­го­сбе­ре­га­ю­щий метод глу­бо­ко­го обу­че­ния ней­ро­се­тей, кото­рый исполь­зу­ет в десять раз мень­ше энер­гии, чем суще­ству­ю­щие спо­со­бы.

🧐 Как так: что­бы создать рабо­чую ней­рон­ку, сна­ча­ла тре­ни­ру­ют гигант­скую плот­ную ней­ро­сеть, а затем поэтап­но «отре­за­ют» от неё всё лиш­нее — как вет­ки на кроне дере­ва, что­бы умень­шить раз­мер моде­ли и вычис­ли­тель­ные затра­ты. Early Bird помо­га­ет на началь­ном эта­пе опре­де­лить окон­ча­тель­ную функ­ци­о­наль­ную сеть, кото­рая полу­чит­ся в ито­ге.

👨‍🔬 Кто: Учё­ные из Уни­вер­си­те­та Райс и Техас­ско­го Уни­вер­си­те­та A&M.

Источ­ник: ScienceDaily