😢 Проблема: сердечно-сосудистые заболевания чаще остальных приводят к смерти жителей развитых стран. Например, аритмия повышает риск ишемического инсульта. Один из лучших методов диагностики сердечной аритмии — электрокардиограмма. Но из-за воздействия различных шумов она может давать искажённые результаты, в среднем данные точны на 65–70%.
😎 Решение: система, которая выявляет шумы в ЭКГ и распознаёт сердечно-сосудистые заболевания с высокой точностью. Для этого нейронка предварительно обрабатывает данные с помощью цифровых фильтров, спектрального анализа и других методов. В результате точность диагностики достигает 87,5% — больше, чем у зарубежных аналогов.
В перспективе систему можно настроить для расшифровки других биомедицинских данных, например электроэнцефалограммы.
👥 Кто: учёные Северо-Кавказского федерального университета, Россия.
![[Почитайте] как создают систему освещения, которая подстраивается под состояние человека](https://thecode.media/wp-content/uploads/2021/03/1017005.jpg)
