Нейронка нашла свежие кратеры на Марсе

😲 Что слу­чи­лось: впер­вые исполь­зо­ва­ли машин­ное обу­че­ние, что­бы най­ти неиз­вест­ные кра­те­ры на Мар­се. Ней­ро­сеть обу­ча­ли на 6 830 фото с уже обна­ру­жен­ны­ми сле­да­ми от уда­ров метео­ри­тов. После обу­че­ния клас­си­фи­ка­тор кра­те­ров раз­вер­ну­ли на всём репо­зи­то­рии ска­нер­ной съё­моч­ной систе­мы Context Camera, в кото­рой более 112 тысяч изоб­ра­же­ний.

Рань­ше изоб­ра­же­ния поверх­но­сти пла­не­ты обра­ба­ты­ва­ли вруч­ную, и что­бы про­ана­ли­зи­ро­вать одну фото­гра­фию, у спе­ци­а­ли­ста ухо­ди­ло при­мер­но 40 минут. А ней­ор­сеть дела­ет всё намно­го быст­рее. 

🤨 Но: ней­рон­ка пока ещё не может про­во­дить такой же ква­ли­фи­ци­ро­ван­ный ана­лиз, как насто­я­щий учё­ный, поэто­му пере­про­ве­рять всё рав­но нуж­но вруч­ную.

👨‍🔬 Кто: иссле­до­ва­те­ли Лабо­ра­то­рии реак­тив­но­го дви­же­ния НАСА.

Источ­ник: NASA Jet Propulsion Laboratory