😲 Что случилось: впервые использовали машинное обучение, чтобы найти неизвестные кратеры на Марсе. Нейросеть обучали на 6 830 фото с уже обнаруженными следами от ударов метеоритов. После обучения классификатор кратеров развернули на всём репозитории сканерной съёмочной системы Context Camera, в которой более 112 тысяч изображений.
Раньше изображения поверхности планеты обрабатывали вручную, и чтобы проанализировать одну фотографию, у специалиста уходило примерно 40 минут. А нейорсеть делает всё намного быстрее.
🤨 Но: нейронка пока ещё не может проводить такой же квалифицированный анализ, как настоящий учёный, поэтому перепроверять всё равно нужно вручную.
👨🔬 Кто: исследователи Лаборатории реактивного движения НАСА.
Источник: NASA Jet Propulsion Laboratory
