Новая система создаёт настраиваемую модель генерации изображений по наброску

😢 Проблема: генеративно-состязательные сети GAN часто используют для создания реалистичных фото — генератор формирует произвольное изображение, а дискриминатор пытается отличить его от реальных из тренировочной выборки.

Это «состязание» выдаёт очень общие изображения, которым нельзя задать конкретные характеристики — определённую породу животных, стиль архитектуры или тип волос у людей.

😎  Решение: система GAN Sketching, с помощью которой можно создать собственную сеть GAN и настроить её на создание специфических изображений. И всё это — по простому наброску, который работает как входные данные и фильтр. С помощью GAN Sketching можно, например, создать сеть, которая будет генерировать фото кошек определённого типа, а не просто любую кошку.

📺 Посмотреть:

Ссылка на Гитхаб: github.com

👩‍💻 Кто: исследователи Университета Карнеги — Меллона и Массачусетского технологического института, США.

Источник: peterwang512.github.io