ИИ Гугла облажался в диагностике диабетической слепоты

Обыч­но мы пишем, какие ней­рон­ки умные, но это не тот слу­чай: ИИ Google Health для поис­ка диа­бе­ти­че­ской сле­по­ты пока­зал 90%-ю точ­ность в лабо­ра­то­рии, но про­ва­лил­ся при реаль­ной диа­гно­сти­ке.

В иде­а­ле систе­ма глу­бо­ко­го обу­че­ния смот­рит на сни­мок гла­за, ищет при­зна­ки диа­бе­ти­че­ской рети­но­па­тии и выда­ёт резуль­тат за несколь­ко секунд. Во вре­мя тести­ро­ва­ния в 11 кли­ни­ках Таи­лан­да выяс­ни­лось, что высо­кие тре­бо­ва­ния алго­рит­ма к изоб­ра­же­ни­ям и ско­ро­сти интер­не­та несов­ме­сти­мы с реаль­ны­ми усло­ви­я­ми. Где-то кар­тин­ка была засве­че­на или затем­не­на, где-то интер­нет слиш­ком мед­лен­ный — ней­рон­ка ока­за­лась не гото­ва к несо­вер­шен­ству это­го мира.

Пока не вышло. Но спро­си­те сно­ва через недель­ку.

Источ­ник: TechCrunch