Google представила AI Edge Foresight — ИИ-помощника для Mac, который помогает вести заметки на встречах, искать информацию в личных файлах и отвечать на вопросы с учетом рабочего контекста.
Главное отличие от облачных сервисов — обработка данных полностью проходит на самом компьютере. Записи разговоров, документы и заметки не отправляются на внешние серверы.
Читают прямо сейчас:
Как за 10 минут запустить нейронки локально на компьютере Apple — как работает локальный запуск моделей вроде Gemma на Apple Silicon — та же архитектура, что в Foresight
Локальные нейросети для ПК: топ-10 для установки оффлайн — какие ещё инструменты позволяют обрабатывать данные без облака и что выбрать для разных задач
Какие данные собирает про вас смартфон на самом деле — почему локальная обработка данных важна и что происходит с информацией, когда она уходит на внешние серверы
Умные заметки без ручной расшифровки
Foresight может работать во время видеозвонков и личных встреч. Пользователю достаточно набросать короткие тезисы, а помощник дополнит их с учетом стенограммы разговора и превратит в полноценные заметки.
При этом не нужно отвлекаться на подробную запись всего обсуждения.
Помощник изучает рабочие материалы
Приложение умеет работать с локальными папками, документами, схемами, веб-ссылками, календарем и Google Drive. Оно использует эти материалы, чтобы учитывать контекст проектов и быстрее находить нужные сведения.
Пользователь может задавать вопросы в чате или включить Live Assistance. Это режим, в котором помощник слушает разговор и автоматически предлагает ответы.
Такой подход рассчитан на ситуации, когда нужно быстро вспомнить детали проекта, подготовиться к встрече или найти информацию в большом архиве документов без ручного поиска по каждому файлу.
Все вычисления выполняются локально
Важно понимать, что в основе Foresight лежат модели Gemma, работающие непосредственно на устройстве.
Для поиска по разным типам данных используется EmbeddingGemma 2 — мультимодальная модель с 740 млн параметров. Она переводит текст, изображения, видео и аудио в общее векторное пространство, чтобы находить смысловые связи между материалами.
Вместе с Gemma это позволяет организовать локальный поиск с дополнением ответов данными из личных документов — подход, известный как RAG. По заявлению Google, такая архитектура не требует отправлять пользовательские материалы в облако и не зависит от сетевой задержки.
Foresight ориентирована на тех, кто работает с конфиденциальными документами и не хочет передавать записи встреч сторонним сервисам. Google подчеркивает, что личные файлы, аудио и стенограммы остаются на Mac.
Скидка на все курсы Практикума
Раз вы дочитали эту новость до конца, с технологиями у вас всё в порядке. А если давно присматривались к разработке, аналитике, нейросетям, тестированию или кибербезопасности, сейчас туда можно зайти дешевле.
Промокод KOD (можно просто нажать) даст скидку на любой платный курс! А если пока не готовы покупать курс, у Практикума есть бесплатные вводные части.
