OpenAI представила GPT-5.4 mini и nano — компактные версии флагманской модели, заточенные под высокую скорость и нагрузку. Это не облегчённые GPT ради экономии, а отдельный класс моделей для продакшена: субагентов, автокодинга и real-time интерфейсов. То есть если вам была важнее скорость, чем глубина рассуждения — эти модели подойдут для проектов.
Что изменилось
GPT-5.4 mini работает больше чем в 2 раза быстрее GPT-5.4 при сопоставимых показателях на ключевых бенчмарках: 53,4% на SWE-Bench Pro против 57,7% у флагмана, 70,6% на OSWorld-Verified против 75%. На Terminal-Bench 2.0 — 59,3% против 75,1%.GPT-5.4 nano — самая дешёвая модель в линейке: $0,20 за 1 млн входных токенов и $1,25 за выходные. Для сравнения, mini стоит $0,75 / $4,50, полноразмерная GPT-5.4 — дороже обеих. Nano рекомендуют для классификации, извлечения данных и простых субагентов.
Источник: https://openai.com
Что изменилось для разработчиков
В API GPT-5.4 mini поддерживает:
- контекстное окно 400 тыс. токенов
- computer use, web search, file search
- вызов функций и MCP-инструментов
В Codex mini расходует 30% квоты основной модели — то есть субагенты на ней обходятся примерно втрое дешевле. Можно явно задать mini по умолчанию для агентов с меньшим объёмом рассуждений.
Мультиагентный паттерн
OpenAI продвигает схему: GPT-5.4 планирует и координирует, GPT-5.4 mini параллельно выполняет подзадачи — поиск по кодовой базе, ревью файлов, вспомогательная документация. Ничего принципиально нового, но теперь разрыв в качестве между оркестратором и субагентами стал заметно меньше.
