🦾 Проблема: люди с ампутированными верхними конечностями могут управлять роботизированными протезами с помощью оставшихся мышц. Миоэлектрический интерфейс улавливает электрические мышечные сигналы, а алгоритмы интерпретируют их. Но эти связи могут ослабевать из-за внешних факторов, таких как потоотделение. Из-за этого протезы нужно периодически перенастраивать.
😎 Решение: система для протеза руки, которая обучается в режиме реального времени и адаптируется к изменяющимся условиям.
Пользователь и система одновременно учатся друг у друга. Алгоритмы автоматически адаптируются к внешним факторам. Тестирование показало, что система снижает ухудшение работы протеза, если электроды смещаются.
🤨 И что? С помощью такой системы протезы станут более надёжными и удобными для пользователей.
👥 Кто: исследователи Университета Аалто, Университетской больницы Хельсинки, Финляндия, и Имперского колледжа Лондона, Великобритания.
Источники: aalto.fi и ieeexplore.ieee.org
