😢 Проблема: всё больше объектов содержит интеллектуальные технологии или возможности их подключения, в результате чего для них нужны удобные и интуитивно понятные механизмы управления.
Обычно при этом выбирают между сенсорным и механическим управлением. Но сенсорные экраны могут быть слишком дорогими, чтобы их можно было масштабировать на большие поверхности, например прилавок или холодильник. А механические и ёмкостные кнопки подразумевают только один тип ввода в заранее определённых местах.
Ещё один вариант предполагает управление с помощью голосовых команд или визуальных жестов, но у них есть серьёзные ограничения в реальном применении. Например, голосовое управление гораздо медленнее других и может плохо работать при наличии посторонних звуков, а для интерпретации визуального управления нужно использовать камеры и как-то решать вопросы конфиденциальности видеоданных.
😎 Решение: система, которая превращает любую поверхность в высокоточное сенсорное устройство ввода.
🤔 Как работает: система распознаёт различные взаимодействия с поверхностью, например постукивания, перемещения или смахивания. Все эти жесты и прикосновения посылают акустические волны по поверхности материала, а система классифицирует их с помощью машинного обучения и преобразует в набор входных данных. Помимо работы в реальном времени, система может записывать события и интерпретировать их позже.
Чтобы система реагировала только на адресные команды, датчики размещены в герметичной камере, которая полностью блокирует даже очень громкий внешний шум.
📺 Посмотреть:
*компания Meta признана экстремистской организацией
🤨 И что? С такой технологией можно управлять интеллектуальными системами с помощью чего угодно. Например, антистресс-игрушка может работать как компьютерная мышь, вся поверхность стола — стать трекпадом, а рукав одежды превратится в графический планшет.
Возможно и бытовое применение. Например, пультом дистанционного управления будет служить подлокотник дивана, а кухонная столешница сможет обнаруживать измельчение продуктов, замешивание теста или взбивание смесей, а также идентифицировать устройства, такие как миксер или микроволновая печь.
🧑💻 Кто: исследователи Мичиганского университета с коллегами, США.
Источники: news.umich.edu и dl.acm.org
