😢 Проблема: технологии умного дома позволяют воспроизводить сценарии поведения устройств, например, по приходе человека включать его любимую музыку, открывать окно и включать свет в определённых комнатах. Но если пользователей несколько и нужны разные сценарии, умному дому нужно идентифицировать конкретного человека. Для этого можно использовать камеры, которые распознают людей по внешности,что требует много дорогого оборудования. Кроме того, не каждому хочется, чтобы у него дома постоянно велась видеосъёмка.
😎 Решение: распознавать пользователей умного дома по тепловым отпечаткам ног, даже если человек ходит в обуви. Это возможно за счёт того, что ступни каждого человека имеют уникальные характеристики, которые можно использовать для идентификации.
🤔 Как работает: когда человек входит в помещение, система с помощью тепловизионной камеры делает тепловые снимки пола, по которому только что прошли. Эти данные передаются в классификатор, который различает пользователя среди тех, с которыми он «знаком».
Тепловая сигнатура ступней остаётся на полу довольно долго, что было доказано для разных типов напольных покрытий: ковра, ламината и линолеума, — а также для двух типов обуви и носков. К испытаниям привлекли 21 добровольца, которых система идентифицировала с точностью до 98,9%.
📺 Посмотреть: dl.acm.org
🤨 И что? Систему ещё нужно доработать для большего количества типов напольных покрытий, но достигнутой точности уже достаточно, чтобы различать жильцов умного дома, ведь обычно это не так много людей.
🧑💻 Кто: исследователи Мюнхенского университета бундесвера с коллегами из Германии, Австрии и Пакистана.
Источники: hackster.io и dl.acm.org
![[Почитайте] как работает шпионское ПО Pegasus, с которым взламывают телефоны по всему миру](https://thecode.media/wp-content/uploads/2021/07/Khadija-Ismayilova-and-Miranda-Patrucic-1024x576-1.jpeg)
