Для обучения ИИ будут использовать людей. Может быть, и вас

Учё­ные и инже­не­ры во всём мире внед­ря­ют ней­рон­ки в раз­ные сфе­ры жиз­ни — от управ­ле­ния све­то­фо­ра­ми и каме­ра­ми наблю­де­ния до напи­са­ния тек­стов. Ней­рон­ку мож­но пред­ста­вить как узко­спе­ци­а­ли­зи­ро­ван­ный мозг: напри­мер, мож­но натре­ни­ро­вать его рас­по­зна­вать опре­де­лён­ные лица на видео или сооб­щать о дорож­ных зато­рах. 

😢 Про­бле­ма — в про­цес­се тре­ни­ров­ки. Ней­рон­ка не пони­ма­ет, что она дела­ет: она про­сто повто­ря­ет пат­тер­ны, кото­рые ей скор­ми­ли. И если пат­тер­ны пло­хие или пере­ко­шен­ные, ней­рон­ка может давать бес­по­лез­ные и даже вред­ные резуль­та­ты рабо­ты. 

😎 Реше­ние: для улуч­ше­ния рабо­ты одно­го из алго­рит­мов машин­но­го обу­че­ния реши­ли исполь­зо­вать людей. Для это­го созда­ли Dynabench — плат­фор­му для дина­ми­че­ско­го сбо­ра дан­ных и срав­ни­тель­но­го ана­ли­за чело­ве­че­ских и ком­пью­тер­ных моде­лей. Кон­крет­но эта плат­фор­ма помо­га­ет в обра­бот­ке есте­ствен­но­го язы­ка.

Поль­зо­ва­те­ли долж­ны зада­вать ИИ линг­ви­сти­че­ски слож­ные вопро­сы с сар­каз­мом и иди­о­ма­ми и пытать­ся сбить про­грам­му с тол­ку. Чем слож­нее чело­ве­че­ские вопро­сы, тем луч­ше ИИ будет их пони­мать.

Идея не нова: в исто­рии Крем­ни­е­вой доли­ны были стар­та­пы, в кото­рых вме­сто ИИ рабо­та­ли тыся­чи под­ряд­чи­ков из Индии.

Побщать­ся с ИИ и поучаст­во­вать в зака­те чело­ве­че­ства: Dynabench.org

👨‍💻 Кто: Facebook.

Источ­ник: Tech Xplore