Учёные и инженеры во всём мире внедряют нейронки в разные сферы жизни — от управления светофорами и камерами наблюдения до написания текстов. Нейронку можно представить как узкоспециализированный мозг: например, можно натренировать его распознавать определённые лица на видео или сообщать о дорожных заторах.
😢 Проблема — в процессе тренировки. Нейронка не понимает, что она делает: она просто повторяет паттерны, которые ей скормили. И если паттерны плохие или перекошенные, нейронка может давать бесполезные и даже вредные результаты работы.
😎 Решение: для улучшения работы одного из алгоритмов машинного обучения решили использовать людей. Для этого создали Dynabench — платформу для динамического сбора данных и сравнительного анализа человеческих и компьютерных моделей. Конкретно эта платформа помогает в обработке естественного языка.
Пользователи должны задавать ИИ лингвистически сложные вопросы с сарказмом и идиомами и пытаться сбить программу с толку. Чем сложнее человеческие вопросы, тем лучше ИИ будет их понимать.
Идея не нова: в истории Кремниевой долины были стартапы, в которых вместо ИИ работали тысячи подрядчиков из Индии.
Побщаться с ИИ и поучаствовать в закате человечества: Dynabench.org
👨💻 Кто: Facebook.
Источник: Tech Xplore
