Яндекс сравнил экспериментальную модель Alice AI Foundation LLM с решениями других разработчиков и рассказал о результатах.
Модель построена по архитектуре MoE: всего в ней около 80 млрд параметров, но во время работы активны примерно 3 млрд.
Такой подход позволяет снизить требования к вычислительным ресурсам без сильной потери качества.
Читают прямо сейчас:
Чем заменить ChatGPT: 20 лучших аналогов в 2026 году — как Alice AI Foundation вписывается в ландшафт: YandexGPT в сравнении и где российская модель теперь действительно впереди
11 топовых китайских нейросетей: дешевле ChatGPT и Claude в 20 раз — Alibaba и DeepSeek — конкуренты Яндекса в этом сравнении: разбираем, на каком поле каждый силён
Ollama: как запустить нейросеть локально на своём ПК — Alice AI Foundation выходит под Apache 2.0: как запустить open-weight MoE-модель на своём железе
Сильные стороны — код и знания
В задачах на программирование Alice AI Foundation LLM показала результат выше модели NVIDIA. При этом в тестах на олимпиадную математику она достигла уровня модели Alibaba.
Еще одна сильная сторона — работа с фактическими знаниями. По данным Яндекса, новая модель превосходит DeepSeek в ряде таких задач. При этом предыдущую Alice AI LLM 235B (с примерно в семь раз большим числом активных параметров) новинка обходит и вовсе в 75% вопросов.
Особенно хорошо модель справляется с русскоязычными задачами, литературой, историей, медициной и правом. В то же время контекст длиной до 256 000 токенов сохраняется на уровне DeepSeek.
Экономия вычислений
При обучении, разработчики использовали несколько оптимизаций. В частности, способ хранения промежуточных данных позволил втрое сократить расход видеопамяти.
Система предварительной фильтрации датасета уменьшила объем вычислений при отборе данных в десятки раз. Ранее на этот этап требовалось более 200 000 GPU-часов.
Alice AI Foundation LLM распространяется по лицензии Apache 2.0, поэтому ее можно использовать в коммерческих проектах и исследованиях.
В Яндексе отмечают, что сейчас это экспериментальная версия. На ней компания отрабатывает архитектуру для будущей единой модели с возможностями рассуждения в составе Алисы AI.
Большая скидка — 16% на все курсы Практикума
Если вы читаете эту статью, тогда вы точно разбираетесь в технологиях. Стать лучше и зарабатывать больше можно после курсов Практикума — по программированию, анализу данных и искусственному интеллекту.
До 30 сентября на все курсы действует скидка 16%, она применится автоматически при оплате. Потом цены станут выше, поэтому не откладывайте!
