Вивек Сундараражан из The Conversation опубликовал аналитический разбор, что изменил ИИ в работе программистов в развитых странах. Всё на основе реальных экспериментов, а вывод грустный для тех, кто только начинает карьеру.
Что ИИ изменил: цифры из экспериментов
Четыре крупных исследования показали: почти 5 000 разработчиков выполняли на 26% больше задач. Управленцы работали на 25% быстрее, а качество в слепом тестировании оценивалось на 40% выше. В колл-центрах с 5 000+ операторов — на 15% больше решённых обращений в час.
К середине 2025 года почти 4 из 10 работников использовали генеративный ИИ для рабочих задач. Темп распространения — выше, чем у персонального компьютера и интернета, когда они только появлялись.
Джуны выиграли больше мидлов
Главный неожиданный вывод: ИИ больше всего помогает начинающим, качество их работы улучшилось на 43%, у кого грейд выше — только на 17%. Разрыв между сильными и слабыми внутри команды сжимается. Звучит как хорошая новость, но есть проблема.
Рутинные задачи, с которых раньше начинали все — простой код, документация, шаблонные правки — автоматизируются первыми. Именно они давали джунам возможность учиться и набирать опыт. Теперь этих задач становится меньше, а вместе с ними — и стартовых позиций.
Что с этим делать разработчику
- Использовать ИИ-инструменты в работе — не как тренд, а как базовый навык: цифры с разницей по грейдам вам что-нибудь говорят?
- Уходить от задач, которые ИИ делает быстрее: шаблонный код, стандартная документация, простая отладка.
- Расти туда, куда ИИ пока не дотянулся: понимание бизнес-задачи, работа в кризисе, контекст и принятие решений.
- Если только ищете первую работу — смотреть в сторону ИИ-смежных ролей: аналитик данных, специалист по безопасности ИИ, разметка данных для обучения моделей.
ИИ-революция уже происходит — просто неравномерно. И пока одни спорят, когда она закончится, другие уже зарабатывают на ней.
