🧐 Что случилось: представили два связанных подхода к увеличению качества изображений — сверхразрешение посредством повторных уточнений (SR3) и каскадные диффузионные модели (DCM).
🤔 Как работает: SR3 берёт изображение с низким разрешением за основу и строит его в высоком разрешении из чистого шума. Масштабирование выходит до разрешений в 4—8 раз больше исходного.
Каскадный подход DCM похож на конвейер, на котором изображение проходит через несколько моделей диффузии. Первая генерирует данные с низким разрешением, остальные постепенно увеличивают разрешение изображения до самого высокого.
Таким образом можно увеличивать картинки с 64 × 64 до 1024 × 1024 пикселей.
👨💻 Кто: Google Research, США.
Источник: ai.googleblog.com
