🦟 Проблема: многие виды комаров заражают людей опасными заболеваниями. Исследователи отслеживают количество комаров, чтобы предотвратить эпидемии, например малярии, многочисленных лихорадок и японского энцефалита. Для этого проводят полевые исследования, а затем классифицируют и подсчитывают насекомых в лаборатории. Это долго и дорого.
😎 Решение: нейросеть, которая по фотографии определяет вид комара — живого или убитого.
В лаборатории вырастили множество комарих трёх видов, которые переносят заболевания. Чтобы сделать снимки насекомых на коже разных оттенков, пригласили китайца, индийца и малайца. Испытуемые помещали руку в контейнер с комарами и позволяли насекомым сесть на неё, а иногда даже напиться крови.
После этого комаров фотографировали на коже, а затем убивали хлопком и фотографировали останки. Так собрали 1500 снимков живых и убитых комаров и разделили на две группы: на 85% фотографий модель обучили, а на 15% проверили. Во время тестирования нейронка определила вид комаров с точностью 80%.
🤨 И что? Если разработать мобильное приложение, обычные люди смогут помогать национальным и глобальным программам по слежению за популяцией опасных комаров.
👥 Кто: исследователи Малазийского университета в Сабахе и Научного университета Малайзии, Малайзия.
Источники: newscientist.com и nature.com
