ИИ-лаборатория Odyssey подключила модель мозга мухи-дрозофилы к своей модели мира Odyssey-3, и виртуальное насекомое теперь само летает по локациям, которых не существует. Ролик набрал больше 4,5 млн просмотров.
На видео муха пролетает над набережной с лодками, зданиями и людьми, а потом над рынком. Готовых карт нет: Odyssey-3 генерирует каждый кадр в реальном времени там, куда направляется насекомое.
Как это работает
Модель мозга построена на коннектоме, то есть на полной карте связей нейронов взрослой дрозофилы. В ней около 139 тысяч нейронов и 54,5 млн синапсов.
Похожий эксперимент в марте 2026 года показала Eon Systems. Её эмуляция мозга мухи управляла виртуальным телом в физическом движке MuJoCo, а мозг и тело синхронизировались каждые 15 мс.
Odyssey, судя по разбору Glitchwire, заменила физический движок моделью мира. Мозг получает на вход сгенерированные кадры и отдаёт моторные сигналы, а Odyssey-3 дорисовывает, что муха увидит дальше.
Саму Odyssey-3 компания впервые показала 15 сентября, а 8 октября открыла публичную research preview. Это авторегрессионный диффузионный трансформер. По заявлению Odyssey, после нескольких часов обучения под конкретную задачу он управляет манипуляторами, гуманоидами, машинами и дронами. В июне лаборатория привлекла $310 млн от Amazon, GV, AMD и IQT.
Теория симуляции подтвердилась?
В X эксперимент вызвал волну сравнений с «Матрицей». Комментаторы пишут, что гипотеза симуляции только что доказана, а сюжет фильма сбылся буквально.
Нет. Odyssey не раскрыла главного:
- какой коннектом использовали: FlyWire, MaleCNS или производную
- как кадры из Odyssey-3 превращаются в сенсорный сигнал для нейронов
- в какой степени полётом управляет модель мозга, а в какой сама генерация
- что муха чувствует, кроме зрения: обоняния и осязания у неё нет
Сознания у цифровой мухи тоже нет. Это программная модель нейронных цепей, которая предсказывает поведение, а не живое существо. В человеческом мозге около 86 млрд нейронов, это примерно в 600 тысяч раз больше, чем у дрозофилы.
Читают прямо сейчас:
Harness для ИИ-агента: как устроен и как собрать — как пришить модели руки, глаза и привычку проверять себя
Как читать бенчмарки LLM и что из них пригодится в вашем проекте — как отличить строчку в лидерборде от рабочей модели
Как стать AI-инженером: роадмап для бэкендера — пошаговый переход бэкендера в ИИ-инженерию, от RAG до продакшена
Что это значит для разработчика
Главная новость здесь про модели мира, а не про муху. Если генеративная модель стабильно держит замкнутый цикл «восприятие → действие», её можно использовать вместо вручную написанных симуляторов для обучения агентов и роботов.
По Odyssey-3 компания опубликовала одну сравнительную цифру. Политики вождения, обученные на 20 часах симуляции, проезжали между вмешательствами водителя около 77% дистанции политик, обученных на реальных записях. Независимой проверки этих данных пока нет.
Попробовать Odyssey-3 можно бесплатно в research preview на сайте лаборатории.
Скидка на все курсы Практикума
Раз вы дочитали эту новость до конца, с технологиями у вас всё в порядке. А если давно присматривались к разработке, аналитике, нейросетям, тестированию или кибербезопасности, сейчас туда можно зайти дешевле.
Промокод KOD (можно просто нажать) даст скидку на любой платный курс! А если пока не готовы покупать курс, у Практикума есть бесплатные вводные части.
