☺️ Что: новая нейронная архитектура с дополненной памятью способна обучаться абстрактным стратегиям для решения сложных задач.
😮 Как работает: нейронка отделяет алгоритмические вычисления от манипуляций с данными. Этим она разделяет массив обрабатываемой информации на два разных потока. В общем, снижает нагрузку, создавая отдельные, но связанные между собой памяти. Назвали это «нейронным Гарвардским компьютером».
Протестировали систему на 11 алгоритмах, все нейронка успешно выполнила. Помимо этого еще и доказали, что она способна выполнить задачи сложнее тех, которым была изначально обучена.
😎 Зачем: такая нейросеть может больше, выше, быстрее и сильнее текущих. И это хорошо.
👥 Кто: Дармштадтский технический университет.
👉 Почитать: nature.com
Источник: Thech Xplore
