Создали нейронку, вдохновившись мозгом стрекозы

Создали нейронку, вдохновившись мозгом стрекозы

😳 Что: разработки в области ИИ обычно представляют собой алгоритмы, имитирующие человеческий мозг — орган, в котором 86 миллиардов нейронов работают параллельно. Для многих задач подойдут более простые решения.

😮 И тут: вдохновились мозгом стрекозы, эффективность которого очень высока при меньших ресурсах — около миллиона нейронов. Стрекозе требуется всего около 50 миллисекунд, чтобы среагировать на маневр жертвы.

Повторяя нервную систему стрекозы, создали трёхуровневую нейронную сеть. Первый уровень фиксирует визуальные данные и сообщает системе, где находится объект. На втором уровне принимается решение о движении в сторону объекта. Третий уровень выдаёт команды о перемещении.

Во время тестирований смоделированная стрекоза успешно перехватывала добычу.

🤔 Зачем: трёхуровневая нейронка может работать в системах противоракетной защиты или беспилотных автомобилей, не требуя большого количества вычислительного оборудования. 

👥 Кто: исследователи Национальных лабораторий Сандия, США.

Источник: spectrum.ieee.org

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Вам может быть интересно
[Изобрели] новый сплав, который превращает парниковый газ в топливо
[Посмотрите] Это GrayКеу — штука, которой взламывают айфоны

«Наши устройства приватны и секьюрны», — говорили они.

[Вот, почитайте] Как устроен краудсорсинг биологических данных

Как фоточки грибов и белочек помогают науке.

Сделали самую маленькую ёлку в мире

Такую кот точно не уронит.

Придумали, как бороться с распространёнными в больницах бактериями
Развернули сеть, которую нельзя взломать

Сеть с квантовыми ключами.

Создали портативный биопринтер для печати тканей и органов внутри тела
Нейросеть удаляет воду с подводных снимков

На фотографиях подводного мира вода искажает цвета растений и местных жителей.

Модель машинного обучения разбирается в химии лучше людей

ИИ предсказывает эффект химических реакций.

[anycomment]
Exit mobile version