Нейронка помогает быстро искать новые материалы

😢 Про­бле­ма: учё­ные посто­ян­но ищут новые мате­ри­а­лы, по кри­те­ри­ям, часто про­ти­во­ре­ча­щим друг дру­гу. Для это­го есть тео­ре­ти­че­ские спис­ки, в кото­рых опи­са­ны мил­ли­о­ны воз­мож­ных мате­ри­а­лов и усло­вия для их созда­ния. Быст­ро най­ти там что-то под­хо­дя­щее сложно.

😎 Реше­ние: ней­ро­сеть, кото­рая ищет наи­луч­шие реше­ния, удо­вле­тво­ря­ю­щие про­ти­во­ре­чи­вым кри­те­ри­ям. Для обу­че­ния взя­ли несколь­ко раз­лич­ных воз­мож­ных мате­ри­а­лов, что­бы ней­рон­ка поня­ла вза­и­мо­связь меж­ду хими­че­ским соста­вом мате­ри­а­лов и их физи­че­ски­ми свой­ства­ми. На гра­фи­ке она пред­став­ля­ет луч­шие вари­ан­ты из воз­мож­ных и при­сва­и­ва­ет раз­лич­ные уров­ни уве­рен­но­сти сво­им прогнозам.

🤔 Напри­мер: вы хоти­те сде­лать новую супер­ба­та­рею. Для неё вам нужен новый вид пере­ход­ных метал­лов. Что­бы его най­ти, при­шлось бы про­смот­реть мил­ли­о­ны вари­ан­тов в тео­ре­ти­че­ских спис­ках и про­во­дить кван­то­вое моде­ли­ро­ва­ние. А тут дал зада­чу ней­рон­ке — она пред­ло­жи­ла под­хо­дя­щие вари­ан­ты. Кру­то же.

👨‍🔬 Кто при­ду­мал: учё­ные Мас­са­чу­сет­ско­го тех­но­ло­ги­че­ско­го института.

Источ­ник: EurekAlert!