Компания NVIDIA представила семейство ИИ-моделей с открытым исходным кодом под названием Ising.
Это первые в мире модели такого рода, разработанные специально для квантовых процессоров.
Они призваны решить два главных препятствия на пути к практическому квантовому компьютингу: калибровку и исправление ошибок.
В чем проблема
Кубиты — строительные блоки квантовых процессоров — крайне нестабильны.
Сейчас квантовые процессоры допускают одну ошибку на каждую тысячу операций. Чтобы технология стала по-настоящему практичной, этот показатель нужно снизить до одной ошибки на триллион операций.
NVIDIA считает, что именно ИИ способен устранить этот разрыв.
Что входит в Ising
Семейство включает две модели.
Ising Calibration — визуально-языковая модель, которая в реальном времени интерпретирует измерения с квантового процессора и автоматически его калибрует.
Процесс, который раньше занимал несколько дней, теперь укладывается в часы. При этом модель в 15 раз компактнее существующих аналогов.
Ising Decoding — модель на основе трехмерной сверточной нейросети для исправления квантовых ошибок.
Выпускается в двух вариантах: оптимизированном под скорость и под точность. По сравнению с отраслевым стандартом pyMatching, модель работает в 2,5 раза быстрее и в 3 раза точнее, а для обучения требует в 10 раз меньше данных.
Обе модели доступны через платформу CUDA-Q, которую NVIDIA уже развивает как открытую среду для квантовых вычислений.
По данным компании, Ising уже используют ведущие исследовательские группы, университеты и коммерческие организации.
