Нейронка предсказывает, где появятся браконьеры

😢 Проблема: браконьерство — плохое, но прибыльное дело. Прибыль от одной только незаконной торговли животными составляет 8—10 миллиардов долларов в год. Лесничим и зоозащитникам сложно бороться с организованными браконьерскими группировками. 

😎 Решение: нейросеть PAWS, которая отслеживает, где браконьеры ставят ловушки для животных, и предлагает маршруты патрулирования через районы наибольшего риска. 

PAWS разбивает территорию на отдельные квадраты по 1 кв. км и присваивает каждому показатель риска в зависимости от того, где ранее были обнаружены ловушки. Данные о них нейронка берёт из системы SMART Всемирного фонда дикой природы. Оптимальные маршруты PAWS просчитывает, используя методы теории игр.

🙂 Кто: исследователи Гарвардского университета под руководством профессора, США.

Источник: engadget.com и aaai.org

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Начать карьеру в ИТ
Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию
Еще по теме